微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2009年
3期
77-79
,共3页
手写体识别%贝叶斯分类%反馈式学习
手寫體識彆%貝葉斯分類%反饋式學習
수사체식별%패협사분류%반궤식학습
提出了一种手写体数字识别的新方案.在方案中,设计了一种加强贝叶斯分类器,该分类器可以对训练集进行反馈式学习.经过一定强度的训练,能够对测试过程加以监督和修正.通过对实际样本的测试证实该方法的有效性.
提齣瞭一種手寫體數字識彆的新方案.在方案中,設計瞭一種加彊貝葉斯分類器,該分類器可以對訓練集進行反饋式學習.經過一定彊度的訓練,能夠對測試過程加以鑑督和脩正.通過對實際樣本的測試證實該方法的有效性.
제출료일충수사체수자식별적신방안.재방안중,설계료일충가강패협사분류기,해분류기가이대훈련집진행반궤식학습.경과일정강도적훈련,능구대측시과정가이감독화수정.통과대실제양본적측시증실해방법적유효성.
