兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2009年
9期
74-75,84
,共3页
正交试验法%神经网络%模拟电路%故障诊断
正交試驗法%神經網絡%模擬電路%故障診斷
정교시험법%신경망락%모의전로%고장진단
基于神经网络的模拟电路故障诊断方法,存在训练样本庞大的缺点,以进行多故障诊断为目的,提出一种基于正交试验法和神经网络的模拟电路故障诊断方法,充分利用各种信息,以科学的方法对数量庞大的训练样本进行"缩水"处理.该方法能大大减少训练样本,同时保证故障覆盖率,有一定创新性.经算例证明,该方法可行有效.
基于神經網絡的模擬電路故障診斷方法,存在訓練樣本龐大的缺點,以進行多故障診斷為目的,提齣一種基于正交試驗法和神經網絡的模擬電路故障診斷方法,充分利用各種信息,以科學的方法對數量龐大的訓練樣本進行"縮水"處理.該方法能大大減少訓練樣本,同時保證故障覆蓋率,有一定創新性.經算例證明,該方法可行有效.
기우신경망락적모의전로고장진단방법,존재훈련양본방대적결점,이진행다고장진단위목적,제출일충기우정교시험법화신경망락적모의전로고장진단방법,충분이용각충신식,이과학적방법대수량방대적훈련양본진행"축수"처리.해방법능대대감소훈련양본,동시보증고장복개솔,유일정창신성.경산예증명,해방법가행유효.
