计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
7期
248-251
,共4页
感兴趣区域%视觉特征%显著图
感興趣區域%視覺特徵%顯著圖
감흥취구역%시각특정%현저도
针对基于显著图模型的感兴趣区域(ROI)检测方法中,存在的检测结果与视觉感知有差异、转移过程中同一目标内出现多个感兴趣区域检测结果等问题,将边缘与深度两种视觉特征引入检测过程中,以使感兴趣区域检测结果更符合人的视觉感知,同时,对二值显著图引入膨胀运算,以将同一目标上的不同块连接起来,解决转移过程中同一目标内出现多个感兴趣区域的问题.实验结果表明,新算法检测到的感兴趣区域与人的视觉感知结果吻合率为82.5%,高于Itti方法的67.5%.
針對基于顯著圖模型的感興趣區域(ROI)檢測方法中,存在的檢測結果與視覺感知有差異、轉移過程中同一目標內齣現多箇感興趣區域檢測結果等問題,將邊緣與深度兩種視覺特徵引入檢測過程中,以使感興趣區域檢測結果更符閤人的視覺感知,同時,對二值顯著圖引入膨脹運算,以將同一目標上的不同塊連接起來,解決轉移過程中同一目標內齣現多箇感興趣區域的問題.實驗結果錶明,新算法檢測到的感興趣區域與人的視覺感知結果吻閤率為82.5%,高于Itti方法的67.5%.
침대기우현저도모형적감흥취구역(ROI)검측방법중,존재적검측결과여시각감지유차이、전이과정중동일목표내출현다개감흥취구역검측결과등문제,장변연여심도량충시각특정인입검측과정중,이사감흥취구역검측결과경부합인적시각감지,동시,대이치현저도인입팽창운산,이장동일목표상적불동괴련접기래,해결전이과정중동일목표내출현다개감흥취구역적문제.실험결과표명,신산법검측도적감흥취구역여인적시각감지결과문합솔위82.5%,고우Itti방법적67.5%.
