内蒙古民族大学学报（自然科学版）
內矇古民族大學學報（自然科學版）
내몽고민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA UNIVERSITY FOR NATIONALITIES(NATURAL SCIENCES)
2009年
6期
623-625
,共3页
车牌字符识别%最小二乘支持向量机%分类器
車牌字符識彆%最小二乘支持嚮量機%分類器
차패자부식별%최소이승지지향량궤%분류기
提出一种基于最小二乘支持向量机(Ls_SVM)的车牌字符识别算法.实验表明,该算法对车牌字符识别速度平均为19.23ms/字符,该方法可用于快速分类识别.
提齣一種基于最小二乘支持嚮量機(Ls_SVM)的車牌字符識彆算法.實驗錶明,該算法對車牌字符識彆速度平均為19.23ms/字符,該方法可用于快速分類識彆.
제출일충기우최소이승지지향량궤(Ls_SVM)적차패자부식별산법.실험표명,해산법대차패자부식별속도평균위19.23ms/자부,해방법가용우쾌속분류식별.
