哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2010年
11期
1514-1518
,共5页
孙永伟%孙殿柱%朱昌志%朱宗伟
孫永偉%孫殿柱%硃昌誌%硃宗偉
손영위%손전주%주창지%주종위
散乱点云%切片数据获取%动态索引%极角区域划分%轮廓分离%精简与排序
散亂點雲%切片數據穫取%動態索引%極角區域劃分%輪廓分離%精簡與排序
산란점운%절편수거획취%동태색인%겁각구역화분%륜곽분리%정간여배서
为快速准确地获取散乱点云切片数据,以较少数据准确表达模型型面特征,提出一种散乱点云切片数据获取及优化算法.该算法基于散乱点云动态索引实现切片数据快速获取,对所获切片数据建立极坐标系,分别基于极角阈值与极径阈值实现切片数据区域划分与轮廓分离.通过依次连接各区域相同轮廓数据形心实现切片数据的精简与排序,生成精确有序的单轮廓或多轮廓切片数据.实例证明,该算法可应用于各种复杂散乱点云的切片数据快速、精确获取与优化处理,对有效提高参数曲线、曲面重构效率与精度具有重要意义.
為快速準確地穫取散亂點雲切片數據,以較少數據準確錶達模型型麵特徵,提齣一種散亂點雲切片數據穫取及優化算法.該算法基于散亂點雲動態索引實現切片數據快速穫取,對所穫切片數據建立極坐標繫,分彆基于極角閾值與極徑閾值實現切片數據區域劃分與輪廓分離.通過依次連接各區域相同輪廓數據形心實現切片數據的精簡與排序,生成精確有序的單輪廓或多輪廓切片數據.實例證明,該算法可應用于各種複雜散亂點雲的切片數據快速、精確穫取與優化處理,對有效提高參數麯線、麯麵重構效率與精度具有重要意義.
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