计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
12期
5-7,11
,共4页
梁树岭%王朝立%梁振英%杜佳明
樑樹嶺%王朝立%樑振英%杜佳明
량수령%왕조립%량진영%두가명
语音识别%参数归一化%美尔倒谱系数%学习矢量量化网络
語音識彆%參數歸一化%美爾倒譜繫數%學習矢量量化網絡
어음식별%삼수귀일화%미이도보계수%학습시량양화망락
介绍一种新的等距离采样参数归一化方法.针对美尔倒谱系数(MFCC)和一阶、二阶美尔倒谱系数,提出了一种新的学习矢量量化(LVQ1)和改进学习矢量量化(LVQ2)结合的识别算法.仿真结果表明所提出的算法相对于只用LVQ1网络识别,可以有效改善学习效率.
介紹一種新的等距離採樣參數歸一化方法.針對美爾倒譜繫數(MFCC)和一階、二階美爾倒譜繫數,提齣瞭一種新的學習矢量量化(LVQ1)和改進學習矢量量化(LVQ2)結閤的識彆算法.倣真結果錶明所提齣的算法相對于隻用LVQ1網絡識彆,可以有效改善學習效率.
개소일충신적등거리채양삼수귀일화방법.침대미이도보계수(MFCC)화일계、이계미이도보계수,제출료일충신적학습시량양화(LVQ1)화개진학습시량양화(LVQ2)결합적식별산법.방진결과표명소제출적산법상대우지용LVQ1망락식별,가이유효개선학습효솔.
