计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
2期
216-217,253
,共3页
模糊模型辨识%模糊聚类%最小二乘估计
模糊模型辨識%模糊聚類%最小二乘估計
모호모형변식%모호취류%최소이승고계
介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法.首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,仿真结果表明该方法简单有效.
介紹一種基于模糊聚類的模糊辨識方法.首先利用含有聚類準則函數的模糊聚類方法來確定模糊規則數和模型前提參數,然後利用最小二乘法來辨識模型的結論參數,最後採用梯度下降法來調整模型的參數.該方法應用于Box-Jenkins數據倣真實例,倣真結果錶明該方法簡單有效.
개소일충기우모호취류적모호변식방법.수선이용함유취류준칙함수적모호취류방법래학정모호규칙수화모형전제삼수,연후이용최소이승법래변식모형적결론삼수,최후채용제도하강법래조정모형적삼수.해방법응용우Box-Jenkins수거방진실례,방진결과표명해방법간단유효.