计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
3期
176-177,179
,共3页
Fisher判据约束%非负稀疏编码%特征提取%特征基%特征识别%图像重构
Fisher判據約束%非負稀疏編碼%特徵提取%特徵基%特徵識彆%圖像重構
Fisher판거약속%비부희소편마%특정제취%특정기%특정식별%도상중구
在标准非负稀疏编码(NNSC)的基础上,引入Fisher线性判据约束,提出一种改进NNSC模型.该模型能够提高稀疏系数的空间可分性和特征分类能力.通过测试掌纹自然图像可知,提取的图像特征具有方向性、空间性和选择性,利用掌纹特征基可实现图像重构,采用距离分类器可得到较好的识别效果.仿真结果验证了该模型在可视神经元建模、图像特征提取和模式分类中的有效性.
在標準非負稀疏編碼(NNSC)的基礎上,引入Fisher線性判據約束,提齣一種改進NNSC模型.該模型能夠提高稀疏繫數的空間可分性和特徵分類能力.通過測試掌紋自然圖像可知,提取的圖像特徵具有方嚮性、空間性和選擇性,利用掌紋特徵基可實現圖像重構,採用距離分類器可得到較好的識彆效果.倣真結果驗證瞭該模型在可視神經元建模、圖像特徵提取和模式分類中的有效性.
재표준비부희소편마(NNSC)적기출상,인입Fisher선성판거약속,제출일충개진NNSC모형.해모형능구제고희소계수적공간가분성화특정분류능력.통과측시장문자연도상가지,제취적도상특정구유방향성、공간성화선택성,이용장문특정기가실현도상중구,채용거리분류기가득도교호적식별효과.방진결과험증료해모형재가시신경원건모、도상특정제취화모식분류중적유효성.
