核电子学与探测技术
覈電子學與探測技術
핵전자학여탐측기술
NUCLEAR ELECTRONICS & DETECTION TECHNOLOGY
2012年
5期
562-568,619
,共8页
图像配准%互信息%Powell算法%PSO算法
圖像配準%互信息%Powell算法%PSO算法
도상배준%호신식%Powell산법%PSO산법
基于互信息的配准方法有不依赖于图像本身灰度,可实现自动校准等优点,针对基于互信息的多模态医学图像配准方法进行深入研究,从图像配准的框架入手,着重研究了基于最大互信息的配准方法,用PV插值法统计联合直方图的值计算出互信息值,分析了互信息作为配准的测度函数具有的优点和存在的缺点.为了加快配准速度,针对互信息计算量大和存在局部极值的问题,集中于优化策略的研究,在一般优化算法的讨论分析基础上,提出了改进的优化算法,针对一般Powell法不考虑线性无关问题,采用了改进后的Powell法,可以使搜索方向线性无关,共轭程度增加,并且引入了PSO优化搜索算法与Powell算法进行比较,最后通过仿真做定性和定量分析.结果表明,Powel1优化算法明显优于PSO优化算法.
基于互信息的配準方法有不依賴于圖像本身灰度,可實現自動校準等優點,針對基于互信息的多模態醫學圖像配準方法進行深入研究,從圖像配準的框架入手,著重研究瞭基于最大互信息的配準方法,用PV插值法統計聯閤直方圖的值計算齣互信息值,分析瞭互信息作為配準的測度函數具有的優點和存在的缺點.為瞭加快配準速度,針對互信息計算量大和存在跼部極值的問題,集中于優化策略的研究,在一般優化算法的討論分析基礎上,提齣瞭改進的優化算法,針對一般Powell法不攷慮線性無關問題,採用瞭改進後的Powell法,可以使搜索方嚮線性無關,共軛程度增加,併且引入瞭PSO優化搜索算法與Powell算法進行比較,最後通過倣真做定性和定量分析.結果錶明,Powel1優化算法明顯優于PSO優化算法.
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