浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2012年
4期
441-445
,共5页
徐幻南%王晶%徐玲玲%王志琦
徐幻南%王晶%徐玲玲%王誌琦
서환남%왕정%서령령%왕지기
电能质量%扰动识别%GST%多级SVM
電能質量%擾動識彆%GST%多級SVM
전능질량%우동식별%GST%다급SVM
提出一种新方法——基于广义S变换(GST)和多级支持向量机(SVMs)分类器的电能质量扰动(PQDs)分类方法.首先,引入GST提取典型PQDs特征的向量集.然后,针对电压暂降、暂升、瞬态、振荡暂态、陷波、尖峰、谐波、间谐波及闪变九种典型扰动构造特征集合,用于训练多级SVMs分类器.最后,使用SVMs分类器对500个PQDs测试样本进行识别,在SVMs中电能质量的N种扰动是由N-1分类器分类的.结果表明:该方法可以有效地对PQDs检测和分类尤其分类器在训练速度和正确率方面性能突出.
提齣一種新方法——基于廣義S變換(GST)和多級支持嚮量機(SVMs)分類器的電能質量擾動(PQDs)分類方法.首先,引入GST提取典型PQDs特徵的嚮量集.然後,針對電壓暫降、暫升、瞬態、振盪暫態、陷波、尖峰、諧波、間諧波及閃變九種典型擾動構造特徵集閤,用于訓練多級SVMs分類器.最後,使用SVMs分類器對500箇PQDs測試樣本進行識彆,在SVMs中電能質量的N種擾動是由N-1分類器分類的.結果錶明:該方法可以有效地對PQDs檢測和分類尤其分類器在訓練速度和正確率方麵性能突齣.
제출일충신방법——기우엄의S변환(GST)화다급지지향량궤(SVMs)분류기적전능질량우동(PQDs)분류방법.수선,인입GST제취전형PQDs특정적향량집.연후,침대전압잠강、잠승、순태、진탕잠태、함파、첨봉、해파、간해파급섬변구충전형우동구조특정집합,용우훈련다급SVMs분류기.최후,사용SVMs분류기대500개PQDs측시양본진행식별,재SVMs중전능질량적N충우동시유N-1분류기분류적.결과표명:해방법가이유효지대PQDs검측화분류우기분류기재훈련속도화정학솔방면성능돌출.
