计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
9期
33-35
,共3页
神经网络%外汇汇率%模糊方位编码
神經網絡%外彙彙率%模糊方位編碼
신경망락%외회회솔%모호방위편마
汇率的波动受到多种不确定因素的影响,很难找到一种模型精确有效地刻画汇率波动与其影响因素之间存在的联系.该文提出了采用改进的模糊方位编码方法表示汇率走势,然后采用神经网络预测汇率走势的方法.通过实际系统运行,结果表明,该方法具有较高的预测准确度,并且能够得到客户更关心的较高的理论获益度.
彙率的波動受到多種不確定因素的影響,很難找到一種模型精確有效地刻畫彙率波動與其影響因素之間存在的聯繫.該文提齣瞭採用改進的模糊方位編碼方法錶示彙率走勢,然後採用神經網絡預測彙率走勢的方法.通過實際繫統運行,結果錶明,該方法具有較高的預測準確度,併且能夠得到客戶更關心的較高的理論穫益度.
회솔적파동수도다충불학정인소적영향,흔난조도일충모형정학유효지각화회솔파동여기영향인소지간존재적련계.해문제출료채용개진적모호방위편마방법표시회솔주세,연후채용신경망락예측회솔주세적방법.통과실제계통운행,결과표명,해방법구유교고적예측준학도,병차능구득도객호경관심적교고적이론획익도.
