微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2009年
6期
70-73
,共4页
感应电动机%多尺度分析%扩展卡尔曼滤波%小波变换%故障诊断%仿真
感應電動機%多呎度分析%擴展卡爾曼濾波%小波變換%故障診斷%倣真
감응전동궤%다척도분석%확전잡이만려파%소파변환%고장진단%방진
在对感应电机进行故障诊断的时候,扩展卡尔曼滤波器(EKF)只能在时域上估计电机转子的位置和速度.针对这一不足,提出了一种基于EKF和小波变换的多尺度诊断方法;通过测量电机的端电压和定子线圈电流在线估计电机转子的位置和速度.新算法结合了EKF和小波变换的优点,不仅能够分析出系统在频域上的特性,而且估计精度还要优于EKF.仿真结果说明了新算法的正确性和有效性.
在對感應電機進行故障診斷的時候,擴展卡爾曼濾波器(EKF)隻能在時域上估計電機轉子的位置和速度.針對這一不足,提齣瞭一種基于EKF和小波變換的多呎度診斷方法;通過測量電機的耑電壓和定子線圈電流在線估計電機轉子的位置和速度.新算法結閤瞭EKF和小波變換的優點,不僅能夠分析齣繫統在頻域上的特性,而且估計精度還要優于EKF.倣真結果說明瞭新算法的正確性和有效性.
재대감응전궤진행고장진단적시후,확전잡이만려파기(EKF)지능재시역상고계전궤전자적위치화속도.침대저일불족,제출료일충기우EKF화소파변환적다척도진단방법;통과측량전궤적단전압화정자선권전류재선고계전궤전자적위치화속도.신산법결합료EKF화소파변환적우점,불부능구분석출계통재빈역상적특성,이차고계정도환요우우EKF.방진결과설명료신산법적정학성화유효성.
