农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2010年
8期
195-199
,共5页
周丽丽%冯汉宇%阎忠敏%刘克%周顺利
週麗麗%馮漢宇%閻忠敏%劉剋%週順利
주려려%풍한우%염충민%류극%주순리
叶片氮含量%高光谱反射率%估算模型%玉米%品种差异
葉片氮含量%高光譜反射率%估算模型%玉米%品種差異
협편담함량%고광보반사솔%고산모형%옥미%품충차이
准确、快速、及时地对玉米氮营养状况做出判断是氮肥合理施用的基础.该研究在水培条件下对3个玉米品种(组合)叶片氮含量(LNC)的高光谱敏感波段、估算模型及其品种差异进行了探讨.结果表明,LNC与不同波段叶片光谱反射率的相关性存存品种差异,但3个品种(组合)都在500～649 nm和691～730 nm表现极显著的负相关关系,并在同一波长获得最高的相关系数,说明可以利用统一的波段来预测不同品种的LNC.依品种建立了LNC与归一化差值光谱指数(NDSI)或比值光谱指数(RSI)的定量关系模型,NDSI(714,554)和RSI(714,554)所建模型的拟合度最好,直线和指数模型拟合度均达到极显著水平,可以用来估算玉米LNC.玉米LNC估算中,以该品种数据所建模型的估算偏差最低,利用综合模型或其他品种模型则加大了估算偏差,高估与低估的最高偏差分别为35.6%和32.7%.在利用高光谱技术进行玉米氮营养状况诊断的研究及应用中,应考虑品种间差异.
準確、快速、及時地對玉米氮營養狀況做齣判斷是氮肥閤理施用的基礎.該研究在水培條件下對3箇玉米品種(組閤)葉片氮含量(LNC)的高光譜敏感波段、估算模型及其品種差異進行瞭探討.結果錶明,LNC與不同波段葉片光譜反射率的相關性存存品種差異,但3箇品種(組閤)都在500～649 nm和691～730 nm錶現極顯著的負相關關繫,併在同一波長穫得最高的相關繫數,說明可以利用統一的波段來預測不同品種的LNC.依品種建立瞭LNC與歸一化差值光譜指數(NDSI)或比值光譜指數(RSI)的定量關繫模型,NDSI(714,554)和RSI(714,554)所建模型的擬閤度最好,直線和指數模型擬閤度均達到極顯著水平,可以用來估算玉米LNC.玉米LNC估算中,以該品種數據所建模型的估算偏差最低,利用綜閤模型或其他品種模型則加大瞭估算偏差,高估與低估的最高偏差分彆為35.6%和32.7%.在利用高光譜技術進行玉米氮營養狀況診斷的研究及應用中,應攷慮品種間差異.
준학、쾌속、급시지대옥미담영양상황주출판단시담비합리시용적기출.해연구재수배조건하대3개옥미품충(조합)협편담함량(LNC)적고광보민감파단、고산모형급기품충차이진행료탐토.결과표명,LNC여불동파단협편광보반사솔적상관성존존품충차이,단3개품충(조합)도재500～649 nm화691～730 nm표현겁현저적부상관관계,병재동일파장획득최고적상관계수,설명가이이용통일적파단래예측불동품충적LNC.의품충건립료LNC여귀일화차치광보지수(NDSI)혹비치광보지수(RSI)적정량관계모형,NDSI(714,554)화RSI(714,554)소건모형적의합도최호,직선화지수모형의합도균체도겁현저수평,가이용래고산옥미LNC.옥미LNC고산중,이해품충수거소건모형적고산편차최저,이용종합모형혹기타품충모형칙가대료고산편차,고고여저고적최고편차분별위35.6%화32.7%.재이용고광보기술진행옥미담영양상황진단적연구급응용중,응고필품충간차이.
