通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2011年
10期
166-173
,共8页
部分遮挡%高斯混合模型%基于块的模板
部分遮擋%高斯混閤模型%基于塊的模闆
부분차당%고사혼합모형%기우괴적모판
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习.模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示.在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更新.实现结果表明,对于部分遮挡和外观变化,算法能够实现顽健的跟踪.
提齣將目標和遮擋物視為關聯對象,利用遮擋物的特徵來更新模闆,引入高斯混閤模型(GMM)進行自適應的模闆學習.模闆中的每箇像素利用包含3箇分量的GMM來錶示.在噹前幀中,一旦穫得模闆匹配,模闆中每箇像素及其對應的GMM都會進行相應的更新.實現結果錶明,對于部分遮擋和外觀變化,算法能夠實現頑健的跟蹤.
제출장목표화차당물시위관련대상,이용차당물적특정래경신모판,인입고사혼합모형(GMM)진행자괄응적모판학습.모판중적매개상소이용포함3개분량적GMM래표시.재당전정중,일단획득모판필배,모판중매개상소급기대응적GMM도회진행상응적경신.실현결과표명,대우부분차당화외관변화,산법능구실현완건적근종.
