高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2012年
1期
1-7
,共7页
余阳%吴银锋%冯仁剑%万江文
餘暘%吳銀鋒%馮仁劍%萬江文
여양%오은봉%풍인검%만강문
泄漏检测%无线传感器网络( WSN)%支持向量机(SVM)%证据理论
洩漏檢測%無線傳感器網絡( WSN)%支持嚮量機(SVM)%證據理論
설루검측%무선전감기망락( WSN)%지지향량궤(SVM)%증거이론
为提高利用无线传感器网络( WSN)监测天然气管网泄漏的准确性和可靠性,提出一种小波支持向量机( SVM)和证据理论相结合的层级式数据融合算法.该算法利用小波变换方法对原始信号进行数据级消噪处理,并提取对1泄漏敏感的特征参数；建立SVM多分类器模型,以特征参数作为输入向量在普通节点处进行泄漏检测特征级融合；采用改进的证据组合规则,在Sink节点处进行决策级证据组合,得到管网状态的最终决策.实验结果表明,该方法可有效地提高泄漏源位置检测的正确率,降低检测过程中的漏检率和误警率.
為提高利用無線傳感器網絡( WSN)鑑測天然氣管網洩漏的準確性和可靠性,提齣一種小波支持嚮量機( SVM)和證據理論相結閤的層級式數據融閤算法.該算法利用小波變換方法對原始信號進行數據級消譟處理,併提取對1洩漏敏感的特徵參數；建立SVM多分類器模型,以特徵參數作為輸入嚮量在普通節點處進行洩漏檢測特徵級融閤；採用改進的證據組閤規則,在Sink節點處進行決策級證據組閤,得到管網狀態的最終決策.實驗結果錶明,該方法可有效地提高洩漏源位置檢測的正確率,降低檢測過程中的漏檢率和誤警率.
위제고이용무선전감기망락( WSN)감측천연기관망설루적준학성화가고성,제출일충소파지지향량궤( SVM)화증거이론상결합적층급식수거융합산법.해산법이용소파변환방법대원시신호진행수거급소조처리,병제취대1설루민감적특정삼수；건립SVM다분류기모형,이특정삼수작위수입향량재보통절점처진행설루검측특정급융합；채용개진적증거조합규칙,재Sink절점처진행결책급증거조합,득도관망상태적최종결책.실험결과표명,해방법가유효지제고설루원위치검측적정학솔,강저검측과정중적루검솔화오경솔.
