CAJ | 학술논문

采用多片压电元件(PZT)粘贴在焊接铝板结构表面,用阻抗分析仪测量PZT导纳信息,研究激励频率对PZT导纳值的影响以及不同位置PZT传感器对裂纹感知的灵敏性.构建人工神经网络,对焊缝结构的缺陷进行定位.实验结果表明:PZT传感器的导纳谱能灵敏地反映结构状态的微小变化；且不同位置PZT对裂纹感知的灵敏度不同；对于同一PZT,激励频率不同,其阻抗变化量不同；提取导纳信息中表征结构健康状况的特征量作为神经网络的输入向量,训练后的神经网络可以迅速并准确地实现焊缝结构损伤的监测和定位.
채용다편압전원건(PZT)점첩재한접려판결구표면,용조항분석의측량PZT도납신식,연구격려빈솔대PZT도납치적영향이급불동위치PZT전감기대렬문감지적령민성.구건인공신경망락,대한봉결구적결함진행정위.실험결과표명:PZT전감기적도납보능령민지반영결구상태적미소변화；차불동위치PZT대렬문감지적령민도불동；대우동일PZT,격려빈솔불동,기조항변화량불동；제취도납신식중표정결구건강상황적특정량작위신경망락적수입향량,훈련후적신경망락가이신속병준학지실현한봉결구손상적감측화정위.