计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
3期
249-250,264
,共3页
图像融合%全色图像%多光谱图像%Directionlets
圖像融閤%全色圖像%多光譜圖像%Directionlets
도상융합%전색도상%다광보도상%Directionlets
基于数字化线段理论和整数栅格理论的Directionlets不仅继承了小波变换维数可分性的特点,而且通过选择变换方向和队列方向来获得灵活的多方向性,从而得到能够更好地捕获图像方向信息的方向各向异性的基函数.首先基于Directionlets和PCA的全色和多光谱图像融合方法,对多光谱图像进行线性PCA变换,并提取出其主分量;然后使用Directionlets提取高空间分辨率的全色图像的空间细节信息,将其“注入”到多光谱图像的主分量中.因此,得到的融合图像具有更多的多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息.实验结果表明,在UIQI指数、整体图像质量指数Q4、平均梯度等主观视觉效果和客观评价指标上,新方法均优于基于小波变换的方法.
基于數字化線段理論和整數柵格理論的Directionlets不僅繼承瞭小波變換維數可分性的特點,而且通過選擇變換方嚮和隊列方嚮來穫得靈活的多方嚮性,從而得到能夠更好地捕穫圖像方嚮信息的方嚮各嚮異性的基函數.首先基于Directionlets和PCA的全色和多光譜圖像融閤方法,對多光譜圖像進行線性PCA變換,併提取齣其主分量;然後使用Directionlets提取高空間分辨率的全色圖像的空間細節信息,將其“註入”到多光譜圖像的主分量中.因此,得到的融閤圖像具有更多的多光譜圖像的光譜信息和全色圖像的空間信息.實驗結果錶明,在UIQI指數、整體圖像質量指數Q4、平均梯度等主觀視覺效果和客觀評價指標上,新方法均優于基于小波變換的方法.
기우수자화선단이론화정수책격이론적Directionlets불부계승료소파변환유수가분성적특점,이차통과선택변환방향화대렬방향래획득령활적다방향성,종이득도능구경호지포획도상방향신식적방향각향이성적기함수.수선기우Directionlets화PCA적전색화다광보도상융합방법,대다광보도상진행선성PCA변환,병제취출기주분량;연후사용Directionlets제취고공간분변솔적전색도상적공간세절신식,장기“주입”도다광보도상적주분량중.인차,득도적융합도상구유경다적다광보도상적광보신식화전색도상적공간신식.실험결과표명,재UIQI지수、정체도상질량지수Q4、평균제도등주관시각효과화객관평개지표상,신방법균우우기우소파변환적방법.