流体机械
流體機械
류체궤계
FLUID MACHINERY
2012年
1期
65-69
,共5页
复合式地源热泵%土壤换热器%控制%人工神经网路%预测
複閤式地源熱泵%土壤換熱器%控製%人工神經網路%預測
복합식지원열빙%토양환열기%공제%인공신경망로%예측
在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间,本文提出以土壤换热器与冷却塔两者出口水温作为控制依据的运行策略,为实现此控制方法,需要建立准确的预测模型.本文运用人工神经网络(ANN)实现土壤换热器侧出口水温的预测,研究复合式地源热泵系统不同运行模式下预测的可行性与准确性,并与动态数值模拟结果比较.结果表明利用人工神经网络可以准确预测土壤换热器的出口水温,且模型具有较好的泛华能力,最大误差不超过0.25℃.
在複閤式地源熱泵繫統中控製策略存在著極大的優化空間,本文提齣以土壤換熱器與冷卻塔兩者齣口水溫作為控製依據的運行策略,為實現此控製方法,需要建立準確的預測模型.本文運用人工神經網絡(ANN)實現土壤換熱器側齣口水溫的預測,研究複閤式地源熱泵繫統不同運行模式下預測的可行性與準確性,併與動態數值模擬結果比較.結果錶明利用人工神經網絡可以準確預測土壤換熱器的齣口水溫,且模型具有較好的汎華能力,最大誤差不超過0.25℃.
재복합식지원열빙계통중공제책략존재착겁대적우화공간,본문제출이토양환열기여냉각탑량자출구수온작위공제의거적운행책략,위실현차공제방법,수요건립준학적예측모형.본문운용인공신경망락(ANN)실현토양환열기측출구수온적예측,연구복합식지원열빙계통불동운행모식하예측적가행성여준학성,병여동태수치모의결과비교.결과표명이용인공신경망락가이준학예측토양환열기적출구수온,차모형구유교호적범화능력,최대오차불초과0.25℃.
