CAJ | 학술논문

已有服务选取都是把问题规划为针对某个模型寻求最优解或者次优解的过程,不考虑用户约束对Web服务选取的影响,而在SLA模型中,用户对服务的选取是有约束的,如果约束不满足,选取算法直接结束,要求用户重新给出约束定义,增加了用户与选取过程的交互.为了减少用户的操作次数,本文为用户的约束定义了约束放松模型,对于约束不能满足的情况下,自动地对已有模型进行条件放松,定义了基于分布式约束满足问题求解的服务选取过程,将约束放松模型应用于选取过程,进行自适应的选取.通过与已有的选取算法进行实验比较,本文提出的自适应组合服务选取算法,考虑了用户的约束条件,在选取失败时,基于放松模型进行自动约束条件的更新,进行服务的重新选取,减少了与用户交互次数,有效提高了有约束的组合服务选取的执行效率.
이유복무선취도시파문제규화위침대모개모형심구최우해혹자차우해적과정,불고필용호약속대Web복무선취적영향,이재SLA모형중,용호대복무적선취시유약속적,여과약속불만족,선취산법직접결속,요구용호중신급출약속정의,증가료용호여선취과정적교호.위료감소용호적조작차수,본문위용호적약속정의료약속방송모형,대우약속불능만족적정황하,자동지대이유모형진행조건방송,정의료기우분포식약속만족문제구해적복무선취과정,장약속방송모형응용우선취과정,진행자괄응적선취.통과여이유적선취산법진행실험비교,본문제출적자괄응조합복무선취산법,고필료용호적약속조건,재선취실패시,기우방송모형진행자동약속조건적경신,진행복무적중신선취,감소료여용호교호차수,유효제고료유약속적조합복무선취적집행효솔.