计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
6期
1175-1191
,共17页
物联网%传感器%时空数据%海量数据管理%数据库集群系统
物聯網%傳感器%時空數據%海量數據管理%數據庫集群繫統
물련망%전감기%시공수거%해량수거관리%수거고집군계통
物联网是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产和生活方式带来深刻的变革.物联网在带来诸多好处的同时,也给软件乃至整个信息技术领域带来了前所未有的挑战.该文针对物联网传感器采样数据管理中所面临的数据海量性、异构性、时空敏感性、动态流式特性等问题,提出一种面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架IoT-ClusterDB.实验结果表明,IoT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询处理性能,为物联网海量异构传感器采样数据的存储与查询处理提供了一种可行的解决方案.
物聯網是目前國際和國內新興的一項熱門技術,正在給人們的生產和生活方式帶來深刻的變革.物聯網在帶來諸多好處的同時,也給軟件迺至整箇信息技術領域帶來瞭前所未有的挑戰.該文針對物聯網傳感器採樣數據管理中所麵臨的數據海量性、異構性、時空敏感性、動態流式特性等問題,提齣一種麵嚮物聯網海量傳感器採樣數據管理的數據庫集群繫統框架IoT-ClusterDB.實驗結果錶明,IoT-ClusterDB具有良好的傳感器數據接入與查詢處理性能,為物聯網海量異構傳感器採樣數據的存儲與查詢處理提供瞭一種可行的解決方案.
물련망시목전국제화국내신흥적일항열문기술,정재급인문적생산화생활방식대래심각적변혁.물련망재대래제다호처적동시,야급연건내지정개신식기술영역대래료전소미유적도전.해문침대물련망전감기채양수거관리중소면림적수거해량성、이구성、시공민감성、동태류식특성등문제,제출일충면향물련망해량전감기채양수거관리적수거고집군계통광가IoT-ClusterDB.실험결과표명,IoT-ClusterDB구유량호적전감기수거접입여사순처이성능,위물련망해량이구전감기채양수거적존저여사순처리제공료일충가행적해결방안.