电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
1445-1451
,共7页
软件行为%监控点%可信性评价%聚类%属性权重
軟件行為%鑑控點%可信性評價%聚類%屬性權重
연건행위%감공점%가신성평개%취류%속성권중
为了准确判断软件的可信性,针对软件预期行为轨迹中的软件监控点,该文提出了一个基于分级属性的软件监控点可信行为模型.首先,依据软件监控点各属性在可信评价中的作用范围将属性分级,构建各级属性的可信行为模型.其次,针对场景级属性,对同一监控点的训练样本进行区分,提出了一个基于高斯核函数的场景级属性聚类算法；针对单类训练样本,提出了基于单类样本的场景级属性权重分配策略.最后,实验分析表明:基于分级属性的软件监控点可信行为模型能够准确地对监控点的可信性进行评价;对于场景级属性可信模型,采用基于高斯核函数的场景级属性聚类算法具有更低的分类错误率,基于单类样本的场景级属性权重分配策略具有更优的可信性评价效果.
為瞭準確判斷軟件的可信性,針對軟件預期行為軌跡中的軟件鑑控點,該文提齣瞭一箇基于分級屬性的軟件鑑控點可信行為模型.首先,依據軟件鑑控點各屬性在可信評價中的作用範圍將屬性分級,構建各級屬性的可信行為模型.其次,針對場景級屬性,對同一鑑控點的訓練樣本進行區分,提齣瞭一箇基于高斯覈函數的場景級屬性聚類算法；針對單類訓練樣本,提齣瞭基于單類樣本的場景級屬性權重分配策略.最後,實驗分析錶明:基于分級屬性的軟件鑑控點可信行為模型能夠準確地對鑑控點的可信性進行評價;對于場景級屬性可信模型,採用基于高斯覈函數的場景級屬性聚類算法具有更低的分類錯誤率,基于單類樣本的場景級屬性權重分配策略具有更優的可信性評價效果.
위료준학판단연건적가신성,침대연건예기행위궤적중적연건감공점,해문제출료일개기우분급속성적연건감공점가신행위모형.수선,의거연건감공점각속성재가신평개중적작용범위장속성분급,구건각급속성적가신행위모형.기차,침대장경급속성,대동일감공점적훈련양본진행구분,제출료일개기우고사핵함수적장경급속성취류산법；침대단류훈련양본,제출료기우단류양본적장경급속성권중분배책략.최후,실험분석표명:기우분급속성적연건감공점가신행위모형능구준학지대감공점적가신성진행평개;대우장경급속성가신모형,채용기우고사핵함수적장경급속성취류산법구유경저적분류착오솔,기우단류양본적장경급속성권중분배책략구유경우적가신성평개효과.
