计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
11期
289-290
,共2页
纹理建模%K近邻分类%小波变换
紋理建模%K近鄰分類%小波變換
문리건모%K근린분류%소파변환
建立了基于树叶纹理建模的树叶识别系统.首先提取采集的树叶的感兴趣区域,然后利用小波变换对重要区域进行分解,提取分解后的高频子带,并用广义高斯模型对高频子带建模,再用高斯模型的参数作为树叶的特征,最后利用K近邻对样本分类.仿真实验表明了该方法的有效性和准确性.
建立瞭基于樹葉紋理建模的樹葉識彆繫統.首先提取採集的樹葉的感興趣區域,然後利用小波變換對重要區域進行分解,提取分解後的高頻子帶,併用廣義高斯模型對高頻子帶建模,再用高斯模型的參數作為樹葉的特徵,最後利用K近鄰對樣本分類.倣真實驗錶明瞭該方法的有效性和準確性.
건립료기우수협문리건모적수협식별계통.수선제취채집적수협적감흥취구역,연후이용소파변환대중요구역진행분해,제취분해후적고빈자대,병용엄의고사모형대고빈자대건모,재용고사모형적삼수작위수협적특정,최후이용K근린대양본분류.방진실험표명료해방법적유효성화준학성.
