基于小波模糊神经网络刀具状态监测系统的设计
기우소파모호신경망락도구상태감측계통적설계
DESIGN And APPLICATION OF TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK
  • 万方数据
    制造业自动化 제조업자동화
    MANUFACTURING AUTOMATION
    2003年 z1期 273-277 ,共5页

    孙志强%章瑞平%孟宪遵

    손지강%장서평%맹헌준

    刀具状态%小波变换%模糊神经网络%监控 刀具狀態%小波變換%模糊神經網絡%鑑控
    도구상태%소파변환%모호신경망락%감공
    本文利用能量分布特征提取方法和模糊神经网络,提出一种基于小波变换和模糊神经网络的刀具状态监测系统,利用该系统对四种刀具状态进行估计,结果与实际情况完全一致,证明该系统对于估计刀具状态是非常有效的.
    본문이용능량분포특정제취방법화모호신경망락,제출일충기우소파변환화모호신경망락적도구상태감측계통,이용해계통대사충도구상태진행고계,결과여실제정황완전일치,증명해계통대우고계도구상태시비상유효적.
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