遥感信息
遙感信息
요감신식
2007年
6期
58-61,93,插页6
,共6页
黎新亮%赵书河%芮一康%谢士杰
黎新亮%趙書河%芮一康%謝士傑
려신량%조서하%예일강%사사걸
面向对象%分类%影像分割%最近邻法%QuickBird影像
麵嚮對象%分類%影像分割%最近鄰法%QuickBird影像
면향대상%분류%영상분할%최근린법%QuickBird영상
高空间分辨率遥感影像采用传统基于像元分类方法精度较低,本文通过分析高分辨遥感影像特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对QuickBird 影像进行分类研究,首先对影像进行对象分割,然后将分割对象信息、形状特征与及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像元最近邻分类方法分类进行比较分析,结果表明,本方法能够较好的识别高分辨率地物类型,总精度为92.19%,Kappa系数为0.8835,较好地改善分类效果,适合高分辨遥感影像分类.
高空間分辨率遙感影像採用傳統基于像元分類方法精度較低,本文通過分析高分辨遙感影像特徵,採用麵嚮對象的最近鄰鑑督分類方法對QuickBird 影像進行分類研究,首先對影像進行對象分割,然後將分割對象信息、形狀特徵與及上下文聯繫等特徵構成特徵空間進行最近鄰鑑督分類,併與傳統的基于像元最近鄰分類方法分類進行比較分析,結果錶明,本方法能夠較好的識彆高分辨率地物類型,總精度為92.19%,Kappa繫數為0.8835,較好地改善分類效果,適閤高分辨遙感影像分類.
고공간분변솔요감영상채용전통기우상원분류방법정도교저,본문통과분석고분변요감영상특정,채용면향대상적최근린감독분류방법대QuickBird 영상진행분류연구,수선대영상진행대상분할,연후장분할대상신식、형상특정여급상하문련계등특정구성특정공간진행최근린감독분류,병여전통적기우상원최근린분류방법분류진행비교분석,결과표명,본방법능구교호적식별고분변솔지물류형,총정도위92.19%,Kappa계수위0.8835,교호지개선분류효과,괄합고분변요감영상분류.
