天津工业大学学报
天津工業大學學報
천진공업대학학보
JOURNAL OF TIANJIN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2008年
2期
73-76
,共4页
交通流预测%组合预测%支持向量机
交通流預測%組閤預測%支持嚮量機
교통류예측%조합예측%지지향량궤
根据天津市某路口的历史数据,采用目前流行的历史平均模型、RBF神经网络、灰色预测法分别建立了天津市某路口交通流量的单项预测模型,然后利用支持向量机模型对多个单项预测模型结果进行了组合预测,以作为其最终的预测值.计算结果表明,采用非线性组合方法比采用单一预测方法的预测精度有了进一步的提高,比较适合交通流预测.
根據天津市某路口的歷史數據,採用目前流行的歷史平均模型、RBF神經網絡、灰色預測法分彆建立瞭天津市某路口交通流量的單項預測模型,然後利用支持嚮量機模型對多箇單項預測模型結果進行瞭組閤預測,以作為其最終的預測值.計算結果錶明,採用非線性組閤方法比採用單一預測方法的預測精度有瞭進一步的提高,比較適閤交通流預測.
근거천진시모로구적역사수거,채용목전류행적역사평균모형、RBF신경망락、회색예측법분별건립료천진시모로구교통류량적단항예측모형,연후이용지지향량궤모형대다개단항예측모형결과진행료조합예측,이작위기최종적예측치.계산결과표명,채용비선성조합방법비채용단일예측방법적예측정도유료진일보적제고,비교괄합교통류예측.
