长沙交通学院学报
長沙交通學院學報
장사교통학원학보
JOURNAL OF CHANGSHA COMMUNICATIONS UNIVERSRTY
2008年
2期
72-77
,共6页
LMBP算法%自适应BP算法%湘江%年最大洪峰流量%中、长期预报
LMBP算法%自適應BP算法%湘江%年最大洪峰流量%中、長期預報
LMBP산법%자괄응BP산법%상강%년최대홍봉류량%중、장기예보
将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子,通过比较几种改进的BP网络的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的几个问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的神经网络中、长期水文预报模型.预报结果表明:预报效果好、精度高,且具有较高的推广和应用价值.
將統計相關性分析與模糊方法相結閤,識彆齣影響湘江湘潭站年最大洪峰流量的前期流域降水、大氣環流形勢等預報因子,通過比較幾種改進的BP網絡的優缺點,探討瞭BP網絡建模過程中存在的幾箇問題,建立瞭LMBP算法和自適應BP算法相耦閤的神經網絡中、長期水文預報模型.預報結果錶明:預報效果好、精度高,且具有較高的推廣和應用價值.
장통계상관성분석여모호방법상결합,식별출영향상강상담참년최대홍봉류량적전기류역강수、대기배류형세등예보인자,통과비교궤충개진적BP망락적우결점,탐토료BP망락건모과정중존재적궤개문제,건립료LMBP산법화자괄응BP산법상우합적신경망락중、장기수문예보모형.예보결과표명:예보효과호、정도고,차구유교고적추엄화응용개치.
