计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
6期
242-245
,共4页
轮廓波变换%主成分分析%合成孔径雷达图像去噪%多尺度分解
輪廓波變換%主成分分析%閤成孔徑雷達圖像去譟%多呎度分解
륜곽파변환%주성분분석%합성공경뢰체도상거조%다척도분해
相干斑噪声是合成孔径雷达图像所固有的,并且严重降低了图像的可编译性,影响了后续图像分割,特征提取,目标分类和识别等工作.因此,SAR图像的相干斑去除问题一直是SAR图像应用研究的重要问题之一.针对SAR图像噪声去除问题,提出了一种基于Contourlet多尺度分解域主成分分析的SAR图像去噪新方法,并且简要归纳了已有的SAR图像去噪方法.方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用主成分分析方法进行能量保持,用重构图像来进行子带去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像.在SAR图像上的实验结果表明,方法不仅较好地保持了图像的纹理和细节特征,且信噪比也较高.
相榦斑譟聲是閤成孔徑雷達圖像所固有的,併且嚴重降低瞭圖像的可編譯性,影響瞭後續圖像分割,特徵提取,目標分類和識彆等工作.因此,SAR圖像的相榦斑去除問題一直是SAR圖像應用研究的重要問題之一.針對SAR圖像譟聲去除問題,提齣瞭一種基于Contourlet多呎度分解域主成分分析的SAR圖像去譟新方法,併且簡要歸納瞭已有的SAR圖像去譟方法.方法首先對源圖像進行Contourlet分解,在不同頻段的子帶圖像中,利用主成分分析方法進行能量保持,用重構圖像來進行子帶去譟,最後通過Contourlet逆變換得到去譟之後的圖像.在SAR圖像上的實驗結果錶明,方法不僅較好地保持瞭圖像的紋理和細節特徵,且信譟比也較高.
상간반조성시합성공경뢰체도상소고유적,병차엄중강저료도상적가편역성,영향료후속도상분할,특정제취,목표분류화식별등공작.인차,SAR도상적상간반거제문제일직시SAR도상응용연구적중요문제지일.침대SAR도상조성거제문제,제출료일충기우Contourlet다척도분해역주성분분석적SAR도상거조신방법,병차간요귀납료이유적SAR도상거조방법.방법수선대원도상진행Contourlet분해,재불동빈단적자대도상중,이용주성분분석방법진행능량보지,용중구도상래진행자대거조,최후통과Contourlet역변환득도거조지후적도상.재SAR도상상적실험결과표명,방법불부교호지보지료도상적문리화세절특정,차신조비야교고.
