电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2009年
4期
485-488
,共4页
马义德%林冬梅%王兆滨%张北斗%高清祥
馬義德%林鼕梅%王兆濱%張北鬥%高清祥
마의덕%림동매%왕조빈%장북두%고청상
图像融合%多聚焦图像%脉冲耦合神经网络%粗集理论
圖像融閤%多聚焦圖像%脈遲耦閤神經網絡%粗集理論
도상융합%다취초도상%맥충우합신경망락%조집이론
现有技术不能保证获取图像时,对图像每个位置都具有同样的聚焦效果,这样便产生了多聚焦图像的融合问题,它包括如何进行多聚焦图像像素分类及采取何种融合决策,该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和粗集理论,对该问题进行尝试性研究,提出了一种新的多聚焦图像融合算法.首先计算原始图像的清晰度,将清晰度矩阵送入PCNN进行处理,然后根据粗集理论对原图像像素进行分类处理,最后生成融合图像.仿真结果表明,该算法在一定程度上优于其他传统算法.且具有较好的抗噪性能.
現有技術不能保證穫取圖像時,對圖像每箇位置都具有同樣的聚焦效果,這樣便產生瞭多聚焦圖像的融閤問題,它包括如何進行多聚焦圖像像素分類及採取何種融閤決策,該文結閤脈遲耦閤神經網絡(PCNN)模型和粗集理論,對該問題進行嘗試性研究,提齣瞭一種新的多聚焦圖像融閤算法.首先計算原始圖像的清晰度,將清晰度矩陣送入PCNN進行處理,然後根據粗集理論對原圖像像素進行分類處理,最後生成融閤圖像.倣真結果錶明,該算法在一定程度上優于其他傳統算法.且具有較好的抗譟性能.
현유기술불능보증획취도상시,대도상매개위치도구유동양적취초효과,저양편산생료다취초도상적융합문제,타포괄여하진행다취초도상상소분류급채취하충융합결책,해문결합맥충우합신경망락(PCNN)모형화조집이론,대해문제진행상시성연구,제출료일충신적다취초도상융합산법.수선계산원시도상적청석도,장청석도구진송입PCNN진행처리,연후근거조집이론대원도상상소진행분류처리,최후생성융합도상.방진결과표명,해산법재일정정도상우우기타전통산법.차구유교호적항조성능.
