科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2008年
13期
3530-3535
,共6页
有理函数模型%遗传算法%最小二乘法%病态方程
有理函數模型%遺傳算法%最小二乘法%病態方程
유리함수모형%유전산법%최소이승법%병태방정
传统的有理函数模型(RFM,Rational Function Model)参数的求解方法通常采用最小二乘法,在模型求解过程中,由于法方程病态,使求解结果很不稳定.针对这一问题,提出用具有搜索优秀结果能力的遗传算法求解有理函数模型的思想.实验结果表明,遗传算法可以有效地解决RFM求解过程中遇到的病态问题,并可求得所需的有理函数模型的精确解.
傳統的有理函數模型(RFM,Rational Function Model)參數的求解方法通常採用最小二乘法,在模型求解過程中,由于法方程病態,使求解結果很不穩定.針對這一問題,提齣用具有搜索優秀結果能力的遺傳算法求解有理函數模型的思想.實驗結果錶明,遺傳算法可以有效地解決RFM求解過程中遇到的病態問題,併可求得所需的有理函數模型的精確解.
전통적유리함수모형(RFM,Rational Function Model)삼수적구해방법통상채용최소이승법,재모형구해과정중,유우법방정병태,사구해결과흔불은정.침대저일문제,제출용구유수색우수결과능력적유전산법구해유리함수모형적사상.실험결과표명,유전산법가이유효지해결RFM구해과정중우도적병태문제,병가구득소수적유리함수모형적정학해.
