计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2010年
7期
1657-1659,1663
,共4页
数据集成%面向服务架构%服务数据对象
數據集成%麵嚮服務架構%服務數據對象
수거집성%면향복무가구%복무수거대상
数据集成可有效地解决异构数据间的共享问题;目前,数据集成主要有3类解决方案:数据仓库、联邦数据库、中间件/包装器方法,这些解决方案存在着数据获取与数据使用紧密耦合的问题,如何对其进行解耦合是当前研究的重点;文章分析了SDO概念特征及其体系结构,设计了基于SDO的数据集成平台的框架,实现了数据集成平台中涉及的关键技术;实践表明,通过引入服务数据对象编程框架,可有效地降低数据获取业务与数据使用业务的紧耦合性.
數據集成可有效地解決異構數據間的共享問題;目前,數據集成主要有3類解決方案:數據倉庫、聯邦數據庫、中間件/包裝器方法,這些解決方案存在著數據穫取與數據使用緊密耦閤的問題,如何對其進行解耦閤是噹前研究的重點;文章分析瞭SDO概唸特徵及其體繫結構,設計瞭基于SDO的數據集成平檯的框架,實現瞭數據集成平檯中涉及的關鍵技術;實踐錶明,通過引入服務數據對象編程框架,可有效地降低數據穫取業務與數據使用業務的緊耦閤性.
수거집성가유효지해결이구수거간적공향문제;목전,수거집성주요유3류해결방안:수거창고、련방수거고、중간건/포장기방법,저사해결방안존재착수거획취여수거사용긴밀우합적문제,여하대기진행해우합시당전연구적중점;문장분석료SDO개념특정급기체계결구,설계료기우SDO적수거집성평태적광가,실현료수거집성평태중섭급적관건기술;실천표명,통과인입복무수거대상편정광가,가유효지강저수거획취업무여수거사용업무적긴우합성.
