计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
5期
1-4
,共4页
前景检测%阴影消除%混合高斯模型%码本算法%帧间差分
前景檢測%陰影消除%混閤高斯模型%碼本算法%幀間差分
전경검측%음영소제%혼합고사모형%마본산법%정간차분
提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法.利用GMM进行背景图像建模并 初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景 对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标.实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影 和鬼影,提取完整的前景对象.
提齣一種基于混閤高斯模型(GMM)與碼本算法的前景目標檢測方法.利用GMM進行揹景圖像建模併 初步提取前景對象,對揹景圖像進行碼本學習,將碼本建模得到的前景對象與GMM得到的前景對象相融閤,根據前後2次幀間差分得到前景 對象的比例關繫,自適應地更新高斯參數和擴展碼字,得到前景對象目標.實驗結果錶明,該方法實時性好,可消除視頻序列中的陰影 和鬼影,提取完整的前景對象.
제출일충기우혼합고사모형(GMM)여마본산법적전경목표검측방법.이용GMM진행배경도상건모병 초보제취전경대상,대배경도상진행마본학습,장마본건모득도적전경대상여GMM득도적전경대상상융합,근거전후2차정간차분득도전경 대상적비례관계,자괄응지경신고사삼수화확전마자,득도전경대상목표.실험결과표명,해방법실시성호,가소제시빈서렬중적음영 화귀영,제취완정적전경대상.
