塑料工业
塑料工業
소료공업
CHINA PLASTICS INDUSTRY
2012年
1期
111-114
,共4页
陈坤%宋克东%张瑜%田祥儒%陈如意
陳坤%宋剋東%張瑜%田祥儒%陳如意
진곤%송극동%장유%전상유%진여의
遗传算法%神经网络%尼龙6%线型低密度聚乙烯
遺傳算法%神經網絡%尼龍6%線型低密度聚乙烯
유전산법%신경망락%니룡6%선형저밀도취을희
采用基于遗传算法的人工神经网络预测了马来酸酐接枝乙烯-辛烯共聚物(POE-g-MAH)/线型低密度聚乙烯(LLDPE)对尼龙6(PA6)冲击性能的影响,探索了基于遗传算法的人工神经网络在高分子复合材料研究中的应用途径.结果表明:基于遗传算法的人工神经网络能够很好地预测高分子复合材料的性能；当POE-g-MAH和LLDPE的含量分别为12％和8％时,PA6的冲击强度达到94.12 kJ/m2.
採用基于遺傳算法的人工神經網絡預測瞭馬來痠酐接枝乙烯-辛烯共聚物(POE-g-MAH)/線型低密度聚乙烯(LLDPE)對尼龍6(PA6)遲擊性能的影響,探索瞭基于遺傳算法的人工神經網絡在高分子複閤材料研究中的應用途徑.結果錶明:基于遺傳算法的人工神經網絡能夠很好地預測高分子複閤材料的性能；噹POE-g-MAH和LLDPE的含量分彆為12％和8％時,PA6的遲擊彊度達到94.12 kJ/m2.
채용기우유전산법적인공신경망락예측료마래산항접지을희-신희공취물(POE-g-MAH)/선형저밀도취을희(LLDPE)대니룡6(PA6)충격성능적영향,탐색료기우유전산법적인공신경망락재고분자복합재료연구중적응용도경.결과표명:기우유전산법적인공신경망락능구흔호지예측고분자복합재료적성능；당POE-g-MAH화LLDPE적함량분별위12％화8％시,PA6적충격강도체도94.12 kJ/m2.
