铁道车辆
鐵道車輛
철도차량
ROLLING STOCK
2012年
9期
4-7
,共4页
潘丽莎%程晓卿%秦勇%陈浩%邢宗义
潘麗莎%程曉卿%秦勇%陳浩%邢宗義
반려사%정효경%진용%진호%형종의
NARX神经网络%轨道不平顺%轮重减载率
NARX神經網絡%軌道不平順%輪重減載率
NARX신경망락%궤도불평순%륜중감재솔
以轨检车测出的左轨和右轨轨向不平顺、左轨和右轨高低不平顺为输入,以轨检车测出的轮重减载率为输出,采用贝叶斯正则化算法构建了NARX神经网络.仿真试验结果及与BP神经网络输出结果的对比表明,采用NARX神经网络实现轮重减载率预测是可行的,NARX神经网络比BP神经网络更适用于减载率预测.
以軌檢車測齣的左軌和右軌軌嚮不平順、左軌和右軌高低不平順為輸入,以軌檢車測齣的輪重減載率為輸齣,採用貝葉斯正則化算法構建瞭NARX神經網絡.倣真試驗結果及與BP神經網絡輸齣結果的對比錶明,採用NARX神經網絡實現輪重減載率預測是可行的,NARX神經網絡比BP神經網絡更適用于減載率預測.
이궤검차측출적좌궤화우궤궤향불평순、좌궤화우궤고저불평순위수입,이궤검차측출적륜중감재솔위수출,채용패협사정칙화산법구건료NARX신경망락.방진시험결과급여BP신경망락수출결과적대비표명,채용NARX신경망락실현륜중감재솔예측시가행적,NARX신경망락비BP신경망락경괄용우감재솔예측.
