模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
3期
450-455
,共6页
杨红菊%菅小艳%曹付元%钱揖丽
楊紅菊%菅小豔%曹付元%錢揖麗
양홍국%관소염%조부원%전읍려
边缘图像%组合欧拉向量%边缘方向直方图%图像检索
邊緣圖像%組閤歐拉嚮量%邊緣方嚮直方圖%圖像檢索
변연도상%조합구랍향량%변연방향직방도%도상검색
在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图( EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特征相近的图像,将EEXO算法与EOH算法相结合提出EEXOEOH图像检索算法.实验结果表明,EEXOEOH算法与其它4种算法相比,具有较好的检索效率.
在圖像數據庫中,如何有效檢索和查詢圖像是一箇重要的研究內容.文中提齣一種結閤組閤歐拉嚮量與邊緣方嚮直方圖( EOH)的圖像檢索方法.首先,從邊緣圖像中提取組閤歐拉嚮量特徵進行圖像檢索(EEXO算法),其次,為更好地區分不同形狀但歐拉特徵相近的圖像,將EEXO算法與EOH算法相結閤提齣EEXOEOH圖像檢索算法.實驗結果錶明,EEXOEOH算法與其它4種算法相比,具有較好的檢索效率.
재도상수거고중,여하유효검색화사순도상시일개중요적연구내용.문중제출일충결합조합구랍향량여변연방향직방도( EOH)적도상검색방법.수선,종변연도상중제취조합구랍향량특정진행도상검색(EEXO산법),기차,위경호지구분불동형상단구랍특정상근적도상,장EEXO산법여EOH산법상결합제출EEXOEOH도상검색산법.실험결과표명,EEXOEOH산법여기타4충산법상비,구유교호적검색효솔.
