岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2004年
z2期
187-190,200
,共5页
BP神经网络%加筋挡墙%筋条%极限荷载%临界长度
BP神經網絡%加觔擋牆%觔條%極限荷載%臨界長度
BP신경망락%가근당장%근조%겁한하재%림계장도
对于加筋支挡结构的设计,神经网络模型不同于基于凝聚力基础之上的半经验公式,它不需要主观的人为假设,而是模拟人脑思维,通过数据样本的学习来获得预测结果.BP神经网络是对非线性可微分函数进行权值训练的分层网络.文中采用BP网络对给定极限荷载下砂土挡墙筋条的临界长度进行预测,试验点几乎分布在预测曲线附近,说明网络学习是成功的.对不同筋材的极限荷载与临界长度的关系进行了对比分析,表明筋材的弹性模量及筋材与填料之间的摩擦系数对加筋性能有着重要的影响.
對于加觔支擋結構的設計,神經網絡模型不同于基于凝聚力基礎之上的半經驗公式,它不需要主觀的人為假設,而是模擬人腦思維,通過數據樣本的學習來穫得預測結果.BP神經網絡是對非線性可微分函數進行權值訓練的分層網絡.文中採用BP網絡對給定極限荷載下砂土擋牆觔條的臨界長度進行預測,試驗點幾乎分佈在預測麯線附近,說明網絡學習是成功的.對不同觔材的極限荷載與臨界長度的關繫進行瞭對比分析,錶明觔材的彈性模量及觔材與填料之間的摩抆繫數對加觔性能有著重要的影響.
대우가근지당결구적설계,신경망락모형불동우기우응취력기출지상적반경험공식,타불수요주관적인위가설,이시모의인뇌사유,통과수거양본적학습래획득예측결과.BP신경망락시대비선성가미분함수진행권치훈련적분층망락.문중채용BP망락대급정겁한하재하사토당장근조적림계장도진행예측,시험점궤호분포재예측곡선부근,설명망락학습시성공적.대불동근재적겁한하재여림계장도적관계진행료대비분석,표명근재적탄성모량급근재여전료지간적마찰계수대가근성능유착중요적영향.
