自然科学进展
自然科學進展
자연과학진전
zirankexuejinzhan
2006年
9期
1167-1173
,共7页
广义Gaussian分布信号%独立元分析%盲分离%稀疏%等概率密度线
廣義Gaussian分佈信號%獨立元分析%盲分離%稀疏%等概率密度線
엄의Gaussian분포신호%독립원분석%맹분리%희소%등개솔밀도선
在工程应用中,许多信号统计上都服从或者近似服从广义Gaussian分布(GGD:General-ized Gaussian Distribution).着重讨论了广义Gaussian信号的稀疏性问题.首先,针对广义Gaussian信号,推导出了反映信号稀疏性的数学公式.按照这个公式,Laplacian信号的度量值为1,Gaussian信号度量值为2.通过计算信号的度量值,并将其与Laplacian信号和Gaussian信号的度量值进行比较,可以很直观地知道该信号的稀疏程度.同时,给出了一些稀疏盲分离实例.仿真结果表明:(1)在源信号极其稀疏的情况下,比如稀疏性度量值只有0.083(仿真1),借助稀疏性能够很好地实现欠定盲分离(UBSS:Undetermined Blind Source Separation);(2)当观测信号数目比较少的情况下,如仅有3个观测信号,只有当源信号比Laplacian信号更为稀疏时,如稀疏度量值为0.7012(仿真2),对于欠定盲信号分离问题,才可能取得较好的盲分离效果.
在工程應用中,許多信號統計上都服從或者近似服從廣義Gaussian分佈(GGD:General-ized Gaussian Distribution).著重討論瞭廣義Gaussian信號的稀疏性問題.首先,針對廣義Gaussian信號,推導齣瞭反映信號稀疏性的數學公式.按照這箇公式,Laplacian信號的度量值為1,Gaussian信號度量值為2.通過計算信號的度量值,併將其與Laplacian信號和Gaussian信號的度量值進行比較,可以很直觀地知道該信號的稀疏程度.同時,給齣瞭一些稀疏盲分離實例.倣真結果錶明:(1)在源信號極其稀疏的情況下,比如稀疏性度量值隻有0.083(倣真1),藉助稀疏性能夠很好地實現欠定盲分離(UBSS:Undetermined Blind Source Separation);(2)噹觀測信號數目比較少的情況下,如僅有3箇觀測信號,隻有噹源信號比Laplacian信號更為稀疏時,如稀疏度量值為0.7012(倣真2),對于欠定盲信號分離問題,纔可能取得較好的盲分離效果.
재공정응용중,허다신호통계상도복종혹자근사복종엄의Gaussian분포(GGD:General-ized Gaussian Distribution).착중토론료엄의Gaussian신호적희소성문제.수선,침대엄의Gaussian신호,추도출료반영신호희소성적수학공식.안조저개공식,Laplacian신호적도량치위1,Gaussian신호도량치위2.통과계산신호적도량치,병장기여Laplacian신호화Gaussian신호적도량치진행비교,가이흔직관지지도해신호적희소정도.동시,급출료일사희소맹분리실례.방진결과표명:(1)재원신호겁기희소적정황하,비여희소성도량치지유0.083(방진1),차조희소성능구흔호지실현흠정맹분리(UBSS:Undetermined Blind Source Separation);(2)당관측신호수목비교소적정황하,여부유3개관측신호,지유당원신호비Laplacian신호경위희소시,여희소도량치위0.7012(방진2),대우흠정맹신호분리문제,재가능취득교호적맹분리효과.
