水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2008年
5期
10-12,9
,共4页
月降水时间序列%混沌特性%Volterra级数一步预测%西峰镇站
月降水時間序列%混沌特性%Volterra級數一步預測%西峰鎮站
월강수시간서렬%혼돈특성%Volterra급수일보예측%서봉진참
以泾河流域西峰镇站1951～2001年月降水时间序列为基础,利用互信息函数法求时间序列的时间延迟,引入伪邻近法求该序列的嵌入维数,计算结果显示其嵌入维数在[2,12]之间变化,再利用G-P算法计算该序列的关联维数,结果表明序列具有明显的混沌特性.用Volterra级数一步预测方法对混沌时间序列进行预测,实验表明,在训练数为220、样本数为392时预测结果较优.
以涇河流域西峰鎮站1951～2001年月降水時間序列為基礎,利用互信息函數法求時間序列的時間延遲,引入偽鄰近法求該序列的嵌入維數,計算結果顯示其嵌入維數在[2,12]之間變化,再利用G-P算法計算該序列的關聯維數,結果錶明序列具有明顯的混沌特性.用Volterra級數一步預測方法對混沌時間序列進行預測,實驗錶明,在訓練數為220、樣本數為392時預測結果較優.
이경하류역서봉진참1951～2001년월강수시간서렬위기출,이용호신식함수법구시간서렬적시간연지,인입위린근법구해서렬적감입유수,계산결과현시기감입유수재[2,12]지간변화,재이용G-P산법계산해서렬적관련유수,결과표명서렬구유명현적혼돈특성.용Volterra급수일보예측방법대혼돈시간서렬진행예측,실험표명,재훈련수위220、양본수위392시예측결과교우.
