计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2009年
2期
356-361
,共6页
制造系统%性能指标%神经网络集成%径向基函数网络%仿真分析
製造繫統%性能指標%神經網絡集成%徑嚮基函數網絡%倣真分析
제조계통%성능지표%신경망락집성%경향기함수망락%방진분석
为准确地进行定量预测,提出了一种将仿真分析和集成径向基网络模型结合起来的制造系统性能指标预测方法.在定义和量化制造系统各类性能指标的基础上,分析了影响这些指标的静态和动态因素,并建立起径向基集成网络预测模型.通过基于Simul 8平台的仿真分析来收集样本数据,最终利用Bagging方法训练出集成神经网络,实现对工件平均完工时间和设备利用率等关键性能指标值的预测.试验结果表明,采用该方法输入动态影响因素的取值后,能快速获得比较理想的性能指标预测结果,并且其预测精度明显高于其他的神经网络方法.
為準確地進行定量預測,提齣瞭一種將倣真分析和集成徑嚮基網絡模型結閤起來的製造繫統性能指標預測方法.在定義和量化製造繫統各類性能指標的基礎上,分析瞭影響這些指標的靜態和動態因素,併建立起徑嚮基集成網絡預測模型.通過基于Simul 8平檯的倣真分析來收集樣本數據,最終利用Bagging方法訓練齣集成神經網絡,實現對工件平均完工時間和設備利用率等關鍵性能指標值的預測.試驗結果錶明,採用該方法輸入動態影響因素的取值後,能快速穫得比較理想的性能指標預測結果,併且其預測精度明顯高于其他的神經網絡方法.
위준학지진행정량예측,제출료일충장방진분석화집성경향기망락모형결합기래적제조계통성능지표예측방법.재정의화양화제조계통각류성능지표적기출상,분석료영향저사지표적정태화동태인소,병건립기경향기집성망락예측모형.통과기우Simul 8평태적방진분석래수집양본수거,최종이용Bagging방법훈련출집성신경망락,실현대공건평균완공시간화설비이용솔등관건성능지표치적예측.시험결과표명,채용해방법수입동태영향인소적취치후,능쾌속획득비교이상적성능지표예측결과,병차기예측정도명현고우기타적신경망락방법.
