计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
20期
73-75
,共3页
数据仓库%联机分析处理%集群
數據倉庫%聯機分析處理%集群
수거창고%련궤분석처리%집군
针对数据仓库规模不断增长而导致难以确保即席查询分析性能的问题,提出一种构建在PC集群上的并行数据仓库架构--HDW,采用Google的GFS和Bigtable技术进行分布式存储管理,采用MapReduce技术进行并行联机分析处理,为前台应用程序提供遵循XMLA规范的统一接口.在18个节点的集群上进行实验,结果表明,HDW系统扩展性好,能快速处理至少千万条元组的数据.
針對數據倉庫規模不斷增長而導緻難以確保即席查詢分析性能的問題,提齣一種構建在PC集群上的併行數據倉庫架構--HDW,採用Google的GFS和Bigtable技術進行分佈式存儲管理,採用MapReduce技術進行併行聯機分析處理,為前檯應用程序提供遵循XMLA規範的統一接口.在18箇節點的集群上進行實驗,結果錶明,HDW繫統擴展性好,能快速處理至少韆萬條元組的數據.
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