微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
1期
58-63
,共6页
张琼声%陈晓伟%李春华%刘童璇
張瓊聲%陳曉偉%李春華%劉童璇
장경성%진효위%리춘화%류동선
决策树%属性约简%属性加权%粗糙集
決策樹%屬性約簡%屬性加權%粗糙集
결책수%속성약간%속성가권%조조집
ID3算法和C4.5算法是简单而有效的决策树分类算法,但其应用于复杂决策问题上存在准确性差的问题.本文提出了一种新的基于属性加权决策树算法,基于粗集理论提出通过属性对决策影响程度的不同进行加权来构建决策树,提高了决策结果准确性.通过属性加权标记属性的重要性,权值可以从训练数据中学习得到.实验结果表明,算法明显提高了决策结果的准确率.
ID3算法和C4.5算法是簡單而有效的決策樹分類算法,但其應用于複雜決策問題上存在準確性差的問題.本文提齣瞭一種新的基于屬性加權決策樹算法,基于粗集理論提齣通過屬性對決策影響程度的不同進行加權來構建決策樹,提高瞭決策結果準確性.通過屬性加權標記屬性的重要性,權值可以從訓練數據中學習得到.實驗結果錶明,算法明顯提高瞭決策結果的準確率.
ID3산법화C4.5산법시간단이유효적결책수분류산법,단기응용우복잡결책문제상존재준학성차적문제.본문제출료일충신적기우속성가권결책수산법,기우조집이론제출통과속성대결책영향정도적불동진행가권래구건결책수,제고료결책결과준학성.통과속성가권표기속성적중요성,권치가이종훈련수거중학습득도.실험결과표명,산법명현제고료결책결과적준학솔.
