CAJ | 학술논문

为抵御大部分图像处理攻击,特别是几何攻击,提出一种改进的基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法.根据图像中的邻域像素之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取图像特征.对样本点及其邻域像素的所有纹理变化进行训练,由邻域像素的和与方差组成训练集,训练好的SVM被用来分类一系列测试集,按照分类结果嵌入与提取数字水印.本文算法仿真试验结果表明,改进后新算法不仅具有较好的透明性,而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、缩放、剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性,训练时间和算法复杂度方面优于原有算法,提取的水印精度更高.
위저어대부분도상처리공격,특별시궤하공격,제출일충개진적기우SVM여특정제취적로봉성수자수인산법.근거도상중적린역상소지간적상관성,인입신적도상묘술자화문리묘술자래제취도상특정.대양본점급기린역상소적소유문리변화진행훈련,유린역상소적화여방차조성훈련집,훈련호적SVM피용래분류일계렬측시집,안조분류결과감입여제취수자수인.본문산법방진시험결과표명,개진후신산법불부구유교호적투명성,이차대중치려파、첩가조성등일반성처리화선전、축방、전절등궤하성공격균구유경호적로봉성,훈련시간화산법복잡도방면우우원유산법,제취적수인정도경고.