仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2010年
11期
2434-2439
,共6页
癫痫%脑电图%经验模式分解%支持向量机%模糊
癲癇%腦電圖%經驗模式分解%支持嚮量機%模糊
전간%뇌전도%경험모식분해%지지향량궤%모호
为了寻找一种通过单通道脑电分析实现癫痫发作预报的新方法,提出了一种基于经验模式分解模糊特征提取的支持向量机二分类预测模型.对7名受试者发作前的各导脑电信号进行经验模式分解,提取各本征模式函数分量的模糊特征向量,将其作为支持向量机的输入进行分类.研究表明,系统预测准确度与导联选择有关,但与支持向量机所用的核函数关系不大.最佳导联选择条件下,所提出的方法在预测癫痫发作时的表现为:准确度为82.8～87.1%,特异性为86.7～91.9%,敏感性为74.6～81.3%范围.
為瞭尋找一種通過單通道腦電分析實現癲癇髮作預報的新方法,提齣瞭一種基于經驗模式分解模糊特徵提取的支持嚮量機二分類預測模型.對7名受試者髮作前的各導腦電信號進行經驗模式分解,提取各本徵模式函數分量的模糊特徵嚮量,將其作為支持嚮量機的輸入進行分類.研究錶明,繫統預測準確度與導聯選擇有關,但與支持嚮量機所用的覈函數關繫不大.最佳導聯選擇條件下,所提齣的方法在預測癲癇髮作時的錶現為:準確度為82.8～87.1%,特異性為86.7～91.9%,敏感性為74.6～81.3%範圍.
위료심조일충통과단통도뇌전분석실현전간발작예보적신방법,제출료일충기우경험모식분해모호특정제취적지지향량궤이분류예측모형.대7명수시자발작전적각도뇌전신호진행경험모식분해,제취각본정모식함수분량적모호특정향량,장기작위지지향량궤적수입진행분류.연구표명,계통예측준학도여도련선택유관,단여지지향량궤소용적핵함수관계불대.최가도련선택조건하,소제출적방법재예측전간발작시적표현위:준학도위82.8～87.1%,특이성위86.7～91.9%,민감성위74.6～81.3%범위.
