同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
12期
1846-1850
,共5页
刘敏%徐世军%孙思毅%严隽薇
劉敏%徐世軍%孫思毅%嚴雋薇
류민%서세군%손사의%엄준미
微粒群算法%无线传感器网络%综合服务质量%智能Agent路由%仿真环境
微粒群算法%無線傳感器網絡%綜閤服務質量%智能Agent路由%倣真環境
미립군산법%무선전감기망락%종합복무질량%지능Agent로유%방진배경
过去,大部分的无线传感器网络(WSN)的应用局限于数据的采集,比较少地关注网络中各节点的协同合作,现有的WSN路由算法对于网络的动态性的支持力度非常弱,不能满足分布式的无线网络和无线传感器网络应用对于网络服务质量的需求,路由优化能力不足.通过综合考虑多个服务质量指标,然后基于智能遗传算法微粒群算法进行路由寻优,为路由寻优提供了很好的搜索能力.仿真结果表明,基于微粒群优化算法,以综合服务质量(QoS)指标为目标的路由很好地改善了其服务质量性能.
過去,大部分的無線傳感器網絡(WSN)的應用跼限于數據的採集,比較少地關註網絡中各節點的協同閤作,現有的WSN路由算法對于網絡的動態性的支持力度非常弱,不能滿足分佈式的無線網絡和無線傳感器網絡應用對于網絡服務質量的需求,路由優化能力不足.通過綜閤攷慮多箇服務質量指標,然後基于智能遺傳算法微粒群算法進行路由尋優,為路由尋優提供瞭很好的搜索能力.倣真結果錶明,基于微粒群優化算法,以綜閤服務質量(QoS)指標為目標的路由很好地改善瞭其服務質量性能.
과거,대부분적무선전감기망락(WSN)적응용국한우수거적채집,비교소지관주망락중각절점적협동합작,현유적WSN로유산법대우망락적동태성적지지력도비상약,불능만족분포식적무선망락화무선전감기망락응용대우망락복무질량적수구,로유우화능력불족.통과종합고필다개복무질량지표,연후기우지능유전산법미립군산법진행로유심우,위로유심우제공료흔호적수색능력.방진결과표명,기우미립군우화산법,이종합복무질량(QoS)지표위목표적로유흔호지개선료기복무질량성능.
