煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2011年
7期
266-268
,共3页
BP神经网络%故障诊断%通风机%MATLAB
BP神經網絡%故障診斷%通風機%MATLAB
BP신경망락%고장진단%통풍궤%MATLAB
分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别.研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义.
分析瞭煤礦通風機的常見故障,在介紹BP神經網絡原理和算法的基礎上,建立瞭基于BP神經網絡模型的通風機故障診斷模型,併應用數學軟件MATLAB中的神經網絡工具箱實現瞭通風機不同故障狀態的識彆.研究結果錶明,該方法能準確地診斷通風機的故障類型,具有簡單、準確的特點,為實現煤礦通風機的故障預警和保障煤礦的安全生產具有指導意義.
분석료매광통풍궤적상견고장,재개소BP신경망락원리화산법적기출상,건립료기우BP신경망락모형적통풍궤고장진단모형,병응용수학연건MATLAB중적신경망락공구상실현료통풍궤불동고장상태적식별.연구결과표명,해방법능준학지진단통풍궤적고장류형,구유간단、준학적특점,위실현매광통풍궤적고장예경화보장매광적안전생산구유지도의의.
