北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2011年
5期
474-479
,共6页
脑电信号%眼电伪迹%典型相关分析%小波阈值
腦電信號%眼電偽跡%典型相關分析%小波閾值
뇌전신호%안전위적%전형상관분석%소파역치
目的 针对脑电信号中眼电伪迹去除尚存在的问题,提出一种基于典型相关分析与小波变换的(wavelet-enhanced canonical correlation analysis,wCCA)自动去除眼电伪迹的算法.方法 首先,充分利用脑电信号和眼电伪迹的空间分布特征,将基于典型相关分析的盲源分离算法分别应用于左右脑区的混合信号中,从而保证典型相关分析分解得到的第一个典型相关变量(即左右脑区之间的最公共成分),就是眼电伪迹分量.然后为了恢复泄漏在该伪迹分量中的脑电成分,对伪迹分量进行小波阈值滤波,将高于某一阈值的小波系数置零,而保留低于阈值的系数.结果 与其他三种基于盲源分离去除眼电伪迹的方法相比较,该方法在有效地自动去除眼电伪迹的同时,很好地保留了潜在的脑电信号,去除效果明显优于其他三种方法.结论 由于该算法简单,处理速度较快,因此应用于实时的脑机接口系统中更具优越性,为后续脑电信号的特征提取和分类分析提供了良好的基础.
目的 針對腦電信號中眼電偽跡去除尚存在的問題,提齣一種基于典型相關分析與小波變換的(wavelet-enhanced canonical correlation analysis,wCCA)自動去除眼電偽跡的算法.方法 首先,充分利用腦電信號和眼電偽跡的空間分佈特徵,將基于典型相關分析的盲源分離算法分彆應用于左右腦區的混閤信號中,從而保證典型相關分析分解得到的第一箇典型相關變量(即左右腦區之間的最公共成分),就是眼電偽跡分量.然後為瞭恢複洩漏在該偽跡分量中的腦電成分,對偽跡分量進行小波閾值濾波,將高于某一閾值的小波繫數置零,而保留低于閾值的繫數.結果 與其他三種基于盲源分離去除眼電偽跡的方法相比較,該方法在有效地自動去除眼電偽跡的同時,很好地保留瞭潛在的腦電信號,去除效果明顯優于其他三種方法.結論 由于該算法簡單,處理速度較快,因此應用于實時的腦機接口繫統中更具優越性,為後續腦電信號的特徵提取和分類分析提供瞭良好的基礎.
목적 침대뇌전신호중안전위적거제상존재적문제,제출일충기우전형상관분석여소파변환적(wavelet-enhanced canonical correlation analysis,wCCA)자동거제안전위적적산법.방법 수선,충분이용뇌전신호화안전위적적공간분포특정,장기우전형상관분석적맹원분리산법분별응용우좌우뇌구적혼합신호중,종이보증전형상관분석분해득도적제일개전형상관변량(즉좌우뇌구지간적최공공성분),취시안전위적분량.연후위료회복설루재해위적분량중적뇌전성분,대위적분량진행소파역치려파,장고우모일역치적소파계수치령,이보류저우역치적계수.결과 여기타삼충기우맹원분리거제안전위적적방법상비교,해방법재유효지자동거제안전위적적동시,흔호지보류료잠재적뇌전신호,거제효과명현우우기타삼충방법.결론 유우해산법간단,처리속도교쾌,인차응용우실시적뇌궤접구계통중경구우월성,위후속뇌전신호적특정제취화분류분석제공료량호적기출.
