图像修复RBF模型的Kalman改进算法
도상수복RBF모형적Kalman개진산법
Improved Image Restoration RBF Model Based on the Kalman Filter
  • 万方数据
    小型微型计算机系统 소형미형계산궤계통
    MINI-MICRO SYSTEMS
    2005年 4期 676-679 ,共4页

    游培寒%毕笃彦%毛柏鑫

    유배한%필독언%모백흠

    RBF%神经网络%Kalman滤波器%ISNR RBF%神經網絡%Kalman濾波器%ISNR
    RBF%신경망락%Kalman려파기%ISNR
    利用Kalman滤波嚣训练图像修复RBF网络模型的权值与基函数的中心,由于利用滤波器测量噪声的协方差阵实现整个模型的图像降噪功能,新算法边缘修复能力较强.本文通过仿真,检验了新模型的降噪能力;结果证明,新算法较一般的维纳滤波器,均值滤波降噪能力明显提高.
    이용Kalman려파효훈련도상수복RBF망락모형적권치여기함수적중심,유우이용려파기측량조성적협방차진실현정개모형적도상강조공능,신산법변연수복능력교강.본문통과방진,검험료신모형적강조능력;결과증명,신산법교일반적유납려파기,균치려파강조능력명현제고.
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