成都理工大学学报(自然科学版)
成都理工大學學報(自然科學版)
성도리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2007年
1期
92-96
,共5页
贺奋琴%何政伟%胡振琪%尹建忠%房世波
賀奮琴%何政偉%鬍振琪%尹建忠%房世波
하강금%하정위%호진기%윤건충%방세파
主成分分析(PCA)%MPCA%土地覆盖%变化信息%自动发现
主成分分析(PCA)%MPCA%土地覆蓋%變化信息%自動髮現
주성분분석(PCA)%MPCA%토지복개%변화신식%자동발현
为了实现快速、自动化发现土地覆盖变化这一目标,在分析传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法三种不同处理过程的基础上,结合主成分变换原理提出了一种改进的主成分分析法(modified principal component analysis,MPCA).操作中先将d1时相多光谱影像作主成分分析,得PCd11,PCd12,…,PCd16;d2时相高分辨率全色波段PAN与PCd11进行直方图匹配后,采用了经反复试验效果较好的3×3模板进行边缘滤波增强;然后取代PCd11与PCd12,PCd13,…,PCd16进行主成分逆变换,作者在ENVI4.0和IDL6.0工具包支持下实现了这一融合算法.以北京海淀区为例进行的试验研究表明,MPCA法不仅能够快速发现变化信息,而且增强了影像纹理,弥补了传统主成分分析法的缺陷.此外,变化信息提取精度较高,其Kappa系数比传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法依次提高了0.063,0.118,0.029,是一种比较实用的变化信息发现方法,值得推广应用.
為瞭實現快速、自動化髮現土地覆蓋變化這一目標,在分析傳統主成分差異法、差異主成分法、多波段主成分法三種不同處理過程的基礎上,結閤主成分變換原理提齣瞭一種改進的主成分分析法(modified principal component analysis,MPCA).操作中先將d1時相多光譜影像作主成分分析,得PCd11,PCd12,…,PCd16;d2時相高分辨率全色波段PAN與PCd11進行直方圖匹配後,採用瞭經反複試驗效果較好的3×3模闆進行邊緣濾波增彊;然後取代PCd11與PCd12,PCd13,…,PCd16進行主成分逆變換,作者在ENVI4.0和IDL6.0工具包支持下實現瞭這一融閤算法.以北京海澱區為例進行的試驗研究錶明,MPCA法不僅能夠快速髮現變化信息,而且增彊瞭影像紋理,瀰補瞭傳統主成分分析法的缺陷.此外,變化信息提取精度較高,其Kappa繫數比傳統主成分差異法、差異主成分法、多波段主成分法依次提高瞭0.063,0.118,0.029,是一種比較實用的變化信息髮現方法,值得推廣應用.
위료실현쾌속、자동화발현토지복개변화저일목표,재분석전통주성분차이법、차이주성분법、다파단주성분법삼충불동처리과정적기출상,결합주성분변환원리제출료일충개진적주성분분석법(modified principal component analysis,MPCA).조작중선장d1시상다광보영상작주성분분석,득PCd11,PCd12,…,PCd16;d2시상고분변솔전색파단PAN여PCd11진행직방도필배후,채용료경반복시험효과교호적3×3모판진행변연려파증강;연후취대PCd11여PCd12,PCd13,…,PCd16진행주성분역변환,작자재ENVI4.0화IDL6.0공구포지지하실현료저일융합산법.이북경해정구위례진행적시험연구표명,MPCA법불부능구쾌속발현변화신식,이차증강료영상문리,미보료전통주성분분석법적결함.차외,변화신식제취정도교고,기Kappa계수비전통주성분차이법、차이주성분법、다파단주성분법의차제고료0.063,0.118,0.029,시일충비교실용적변화신식발현방법,치득추엄응용.
