光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
1期
126-130
,共5页
白立飞%张海涛%张寒琦%王红霞%王洪艳
白立飛%張海濤%張寒琦%王紅霞%王洪豔
백립비%장해도%장한기%왕홍하%왕홍염
人工神经网络%虚拟组分%秦皮甲素%秦皮乙素
人工神經網絡%虛擬組分%秦皮甲素%秦皮乙素
인공신경망락%허의조분%진피갑소%진피을소
采用虚拟组分自修正、自拟合的方法消除了干扰组分的影响,实现了人工神经网络(ANN)-紫外分光光度法不经分离的中药多组分浓度的同时测定.建立了包含训练网络和拟合网络的双网络ANN算法,提高了ANN算法的自学习、自判别能力,使复杂中草药体系多组分浓度预报的准确度大大提高.对21种不同来源的秦皮中秦皮甲素和秦皮乙素的含量进行了预测,预测结果与HPLC法相比较,以相对误差小于10%计,预测准确率大于90%.该法对秦皮甲素和秦皮乙素的测定精密度分别为0.37%,1.5%.
採用虛擬組分自脩正、自擬閤的方法消除瞭榦擾組分的影響,實現瞭人工神經網絡(ANN)-紫外分光光度法不經分離的中藥多組分濃度的同時測定.建立瞭包含訓練網絡和擬閤網絡的雙網絡ANN算法,提高瞭ANN算法的自學習、自判彆能力,使複雜中草藥體繫多組分濃度預報的準確度大大提高.對21種不同來源的秦皮中秦皮甲素和秦皮乙素的含量進行瞭預測,預測結果與HPLC法相比較,以相對誤差小于10%計,預測準確率大于90%.該法對秦皮甲素和秦皮乙素的測定精密度分彆為0.37%,1.5%.
채용허의조분자수정、자의합적방법소제료간우조분적영향,실현료인공신경망락(ANN)-자외분광광도법불경분리적중약다조분농도적동시측정.건립료포함훈련망락화의합망락적쌍망락ANN산법,제고료ANN산법적자학습、자판별능력,사복잡중초약체계다조분농도예보적준학도대대제고.대21충불동래원적진피중진피갑소화진피을소적함량진행료예측,예측결과여HPLC법상비교,이상대오차소우10%계,예측준학솔대우90%.해법대진피갑소화진피을소적측정정밀도분별위0.37%,1.5%.
