科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2007年
4期
234-235,242
,共3页
财务预警%统计学习理论%支持向量机
財務預警%統計學習理論%支持嚮量機
재무예경%통계학습이론%지지향량궤
基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法--支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性.
基于近年來在智能學習繫統領域髮展起來的新理論,引入小樣本學習的通用學習算法--支持嚮量機(SVM),建立瞭上市公司財務預警模型,通過與神經網絡模型的比較,證實瞭該方法用于財務預警的有效性及優越性.
기우근년래재지능학습계통영역발전기래적신이론,인입소양본학습적통용학습산법--지지향량궤(SVM),건립료상시공사재무예경모형,통과여신경망락모형적비교,증실료해방법용우재무예경적유효성급우월성.
