量子电子学报
量子電子學報
양자전자학보
CHINESE JOURNAL OF QUANTUM ELECTRONICS
2008年
1期
19-24
,共6页
杨卫莉%郭雷%赵天云%肖谷初
楊衛莉%郭雷%趙天雲%肖穀初
양위리%곽뢰%조천운%초곡초
图像处理%分水岭%群体智能%蚁群聚类%引导函数
圖像處理%分水嶺%群體智能%蟻群聚類%引導函數
도상처리%분수령%군체지능%의군취류%인도함수
针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出一种新的基于分水岭和蚁群智能聚类的图像分割方法(CWAC,Combining watersheds and ant colony clustering).CWAC方法首先用分水岭变换对图像做初分割,然后用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果.CWAC不但成功地解决了分水岭存在的过分割问题,还大大提高了蚁群聚类算法的搜索效率;本文利用分水岭变换后的灰度信息和空间信息,定义了一种新的引导函数,可更准确有效引导蚁群聚类.实验结果表明CWAC可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.
針對傳統分水嶺分割算法對譟聲敏感和易于產生過分割問題,提齣一種新的基于分水嶺和蟻群智能聚類的圖像分割方法(CWAC,Combining watersheds and ant colony clustering).CWAC方法首先用分水嶺變換對圖像做初分割,然後用蟻群方法在區域之間進行聚類閤併,穫得最終的分割結果.CWAC不但成功地解決瞭分水嶺存在的過分割問題,還大大提高瞭蟻群聚類算法的搜索效率;本文利用分水嶺變換後的灰度信息和空間信息,定義瞭一種新的引導函數,可更準確有效引導蟻群聚類.實驗結果錶明CWAC可以快速準確地分割齣目標,是一種有效的圖像分割方法.
침대전통분수령분할산법대조성민감화역우산생과분할문제,제출일충신적기우분수령화의군지능취류적도상분할방법(CWAC,Combining watersheds and ant colony clustering).CWAC방법수선용분수령변환대도상주초분할,연후용의군방법재구역지간진행취류합병,획득최종적분할결과.CWAC불단성공지해결료분수령존재적과분할문제,환대대제고료의군취류산법적수색효솔;본문이용분수령변환후적회도신식화공간신식,정의료일충신적인도함수,가경준학유효인도의군취류.실험결과표명CWAC가이쾌속준학지분할출목표,시일충유효적도상분할방법.